Kako pronaći korelaciju u Excelu
- 1931
- 544
- Franklin Skiles Sr.
Microsoft Excel - uslužni program koji se široko koristi u mnogim tvrtkama i poduzećima. Stvarnost su takve da gotovo svaki zaposlenik mora posjedovati Excel do jedne ili druge mjere, jer se ovaj program koristi za rješavanje vrlo širokog raspona problema. Kada radite sa tablicama, često je potrebno utvrditi je li određena varijabla. Za to se koristi tako -označena korelacija. U ovom ćemo članku detaljno razmotriti kako izračunati koeficijent korelacije u Excelu. Shvatimo to. Ići!
Započnimo s onim što je koeficijent korelacije općenito. Pokazuje stupanj odnosa između dva elementa i uvijek je u rasponu od -1 (snažna obrnuta veza) do 1 (snažna izravna veza). Ako je koeficijent 0, to sugerira da je odnos između vrijednosti odsutan.
Sada, baveći se teorijom, krenimo na vježbanje.
Određivanje koeficijenta putem "Master of Functions"
Da biste pronašli odnos između varijabli x i y, koristite funkciju ugrađene Microsoft Excel. Da biste to učinili, slijedite sljedeće radnje:
- Odaberite ćeliju gdje će se prikazati rezultat izračuna i kliknite na gumb Master of the Funkcija (nalazi se pored polja formule).
- U prozoru koji se otvara, odaberite Correle i kliknite U redu s popisa funkcija.
- Nakon toga, u prozoru argumenata funkcije, raspon postavite u polja "Massiv1" i "Massive2". Na primjer, za "Array1" odaberite vrijednosti U i za "Array2" odaberite vrijednosti x.
U našem primjeru, u redu "massiv1" izrađujemo koordinate raspona stanica vrijednosti, čija je ovisnost potrebno utvrditi (ovaj prihod imamo o prodaji). Da biste u polje dodali adresu polja, odaberite ćelije u stupcu. Koordinate drugog stupca trebaju se uvesti u liniju "Massiv2" (u našem slučaju bit će osigurana za proračun za oglašavanje). Ispod u točki "vrijednost" možete odmah vidjeti rezultat izračunavanja. Dodavanjem podataka u polja "Massiv1" i "Massiv2", kliknite "U redu".
- Kao rezultat, dobit ćete koeficijent korelacije izračunati u prethodno odabranoj ćeliji.
U našem slučaju, pokazatelj je prosječan, ovisnost profitabilnosti oglašavanja nije impresivna, iako je definitivno prisutan.
Izračun korelacije pomoću paketa za analizu
Ovisnost o korelaciji također se može izračunati pomoću posebnog alata, nakon što ga je prethodno aktivirao. Da biste dovršili zadatak, morate obaviti sljedeće manipulacije:
- Idite iz izbornika "Datoteka" u odjeljak "Parametri".
- U izborniku s lijeve strane idite na odjeljak "Podrška".
- Na dnu prozora u jedinici "Management", morate postaviti "nadgradnje Excel" (ako se razlikujemo, mijenjamo se) i odemo na nadgradnju.
- U prozoru otvorenog prozora označavamo "paket za analizu" i kliknemo "U redu", što vam omogućuje aktiviranje alata.
- Sada idite na karticu "Data" - još jedna jedinica alata za analizu bit će dostupna na kaseti. Ovdje kliknite "Analiza podataka".
- Među predloženim opcijama istaknite "korelaciju" i kliknite "U redu", nakon čega će biti dostupne potrebne postavke.
- U prozoru koji se otvara u liniji "Ulazni interval", interval svih stupaca koji su uključeni u proces izračuna ovisnosti trebaju se uvesti odjednom.
- Naprotiv, ostavite grupiranje po stupcima, budući da su u našem primjeru podaci podijeljeni u stupce, a ne izgrađeni -in.
- U parametrima izlaza rezultata, možete ostaviti zadani "novi radni list" (podaci će biti prikazani na novom listu) ili odabrati "izlazni interval" i naznačiti koordinate ćelija u liniji tako Koeficijent se pojavljuje na navedenom mjestu na stranici. Rezultat izračuna također možete izvesti u novoj knjizi radne knjige premještanjem markera na odgovarajući predmet.
- Postavljajući potrebne postavke, kliknite U redu i postižite rezultate obavljenog rada. Neće se razlikovati od onoga što je dobiveno prilikom korištenja prve metode izračunavanja, jer, iako se radnje razlikuju, program provodi iste proračune.
Koeficijent korelacije izračunava program
Izračunavanje ovisnosti o korelaciji prema formuli
Sljedeća će metoda biti relevantna za studente, na kojoj trebaju pronaći ovisnost o zadanoj formuli. Prije svega, morate znati prosječne vrijednosti varijabli x i y, nakon čega se na temelju dobivenih podataka odnos može izračunati:
- Označite varijabilne vrijednosti i upotrijebite funkciju "Sroznach".
- Zatim morate izračunati razliku između svakog x i xusp,i yusp. U odabranim ćelijama napišite formule x-x, y-. Ne zaboravite popraviti stanice s prosječnim vrijednostima. Zatim rastežite formulu prema dolje tako da se odnosi na ostalo.
- Sada kada postoje svi potrebni podaci, možete izračunati korelaciju. Promijenite primljene razlike na ovaj način: (X-Xusp) * (y-yusp). Nakon što dobijete rezultat za svaku od varijabli, napravite rezultirajuće brojeve pomoću funkcije nosača automobila. Tako se računar izračunava.
- Sada idemo na nazivnik. Brojne razlike moraju biti dodijeljene kvadratu. Da biste to učinili, unesite formule u zasebnom stupcu: (x-xusp)2i (y-yusp)2. Zatim rastegnite formule na cijeli raspon. Nakon što, pomoću gumba Avtosumma, pronađite količinu u svim stupcima (za x i za y).
- Ostaje promijeniti pronađene količine i izvaditi kvadratni korijen iz njih.
- Posljednji korak - podijelite brojača na nazivnik. Rezultat dobiven i bit će željeni koeficijent korelacije.
Kao što vidite, znajući kako ispravno raditi s funkcijama Microsoft Excela, možete uvelike pojednostaviti svoj zadatak izračunavanja teških matematičkih izraza. Zahvaljujući sredstvima provedenim u programu, lako možete napraviti korelacijsku analizu u Excelu u samo nekoliko minuta, štedeći vrijeme i trud. Napišite u komentarima ako ste pomogli članku da shvatite problem, pitajte se o svemu što vas je zainteresiralo na razmotrenoj temi.